Hogyan hasonlít össze 2 képet a G?

**AnagyZ** · 2013-03-22, 09:38

Címben a kérdés
De hajlamos-e bitre hasonlítgatni
ha igen hogy kerülhetem el, hogy másolónak tituláljon
esetleg más felvetés?

A történet ott kezdődik, hogy a gyártó ugye biztosít fotókat - átnevezem, más alt tagot kap - mégis úgy néz ki mintha ez nem lenne elég és így is felfedezi a hasonlóságot.

**irokob** · 2013-03-22, 09:44

Szerintem az EXIF adatokkal is dolgozik. _http://hu.wikipedia.org/wiki/Exif
Én ezért néha használok Easy Exif Delete nevű programot.
Az Exif adatokat pedig a képkezelők (pl: Irfran, vagy a fenti Easy Exif Delete ) ki tudják olvasni a képekből.

**Fabbro** · 2013-03-22, 09:47

Próbáltad átméretezni, kicsit levágni belőle?
Szerintem hajlamos bitre hasonlítgatni.

Irokobnak igaza van abban, hogy az EXIF adatokat is használja a G, de biztos, hogy annál többet is.

**T.Gergely** · 2013-03-22, 09:49

Az átméretezés és a vágás nem számít, ugyan úgy megtalálja.
Én minden esetben megvágom a gyártótól kapott képeket, de csak azért, hogy jobban illeszkedjen az oldalba.

**kepgp** · 2013-03-22, 13:29

Teljesen felesleges exif és alt paraméterekkel próbálkozni, legalábbis a képkeresőt biztosan nem fogja átverni. A képfelismerés messze nem ilyen egyszerű és nem fogja zavarni az sem, ha vízjelezel vagy kivágod/átméretezed. Bit/byte-onként pedig még véletlenül sem fog semmilyen képfeldolgozó összehasonlítani, mivel pl. a jpeg miatt eleve esélytelen és senki nem használja. A legegyszerűbb is minimum hisztogrammos. Ha azt akarod, hogy ne ismerje fel azonosnak, akkor teljesen más kép kell, szóval kb. felesleges azért próbálkozni, hogy másik képnek vegye, ami tulajdonképpen ugyanaz.

**hatasu** · 2013-03-22, 13:47

Pont ma kerestem Raikonnenről egy egész alakos fotót. Mikor találtam egyet az kicsi volt, behúztam a talált képet a keresőbe és meglepődtem. Rengeteg képet talált, amin ő volt, hasonló pózban, de más háttér, más ruha. Szóval nem olyan képeket adott ki róla amikor kocsiban ül, csak az alt tag miatt rájött hogy ő van rajta, hanem az eredeti képhez hasonlóakat. Ezért Kepgk-nek adok igazat.

**maxgraphics** · 2013-03-22, 22:10

Színhangulatra azonos találatokat is gyakran szoktam kapni, amiknek a tartalmuk teljesen más, tehát biztosan nem csak méret és Exif adatokkal dolgozik, hanem egy jóval komplexebb eljárást alkalmaz.

**szabi** · 2013-04-05, 16:57

1000% hogy pixelek alapjan meg tudja mondani viszonylag kis hibahatarral, hogy melyik kep ugyanaz. Van egy ceg, azzal foglalkoznak, hogy robotokkal pasztazzak a webet es azonositjak azokat a kepeket, amiket nem jogszeruen hasznalnak fel, szerintem ok is igy csinaljak. en is es mar tudtommal mas itteni kollega is kapott toluk levelet, amiben kuldtek a jogszerutlenul felhasznalt kepet es az arat

..Szoval elkepzelhetetlennek tartom, hogy pont a google ne rendelkezzen ilyen technikaval. En a helyedben esetleg megprobalnek egy olyat, ha termekekrol van szo, hogy keretet adnek nekik valami texturaval, szoveggel meg mas kepekkel. Peldaul ha mosogepet arulsz, akkor az egy markahoz tartozo mosogepek kepeire tennek egy keretet (valami egyszeru, de szep textura) abba beletennem a marka logojat, a sajat logomat meg esetleg vmi mas szoveget meg.. es lehet at is mereteznem, vannak olyan ingyenes meretezo progik, amik kiirtanak minden meta adatot kepbol.

**Csurga** · 2013-04-05, 17:57

T.Gergely eredeti hozzászólása

Az átméretezés és a vágás nem számít, ugyan úgy megtalálja.
Én minden esetben megvágom a gyártótól kapott képeket, de csak azért, hogy jobban illeszkedjen az oldalba.

Ezzel azért vitatkoznék, nem mindig találja meg. Szerintem szűrőkben kell gondolkodni. Két dolgot vizsgál a kép mellett, illetve képben tárolt adatokon kívül: az egyik a színösszetétel, a másik egy nagyon komoly algoritmus alapján az élek vizsgálata. Azt hiszem külön az arc-felismerésére is van már algoritmus. Variálni kell a kép színeit, keretet neki, illetve más-más részletet kell mutatni, akkor egyedinek fogja látni.

Olyat is láttam már, hogy a vízjel miatt látta egyedinek, mondjuk néhol elég masszív.

**Plk** · 2013-04-05, 22:59

Lehet, hogy semmi értelme, de minden másolt képet vágok, átméretezek és minimálisan de megváltoztatom a kontrasztját és világosságát is(többségében ez még jót is tesz neki).
Hogy tudom letesztelni, hogy ezek a képek mennyire látszanak másoltnak?